Вы не вошли.
Цифровые САУ: vissim.nm.ru/lectures/0130.htm
Дастал книгу в эл.виде
Прикладные нечеткие системы под ред. Тэрано
можно ссылку?
...которая могла бы смотря на возмущающие факторы реагировать так, чтобы переходный процесс и его качество...
похоже на фильтр Калмана, но для него нужна мат. модель системы.
Вне форума
Спасибо за ссылку. По сохранял странички, на досуге посмотрю.
На выходных я почитал книжку Основы вычислительной математики. Б.П. Демидович, И.А. Марон.
Разделу интерполированию функций посвящено много страниц.
Вот к какому выводу я пришел.
Первая интерполяционная формуля Ньютона и втора формула
для экстраполяции не подходят так как они используют разности только первой строки разностей (1-я формула), или диогональ (во второй).
Не заействована вся информация.
Что касается интерпалированных формул с центральными разностями (Гаусса, Стирлинга, Бесселя), то опять же для экстраполирования (под этим словом я понимаю определения функции по известным значениям) то эти формулы используют только ценраььные разности.
Достаточно порадовала интерпаляционная формула Лагранжа, вот она то и использует всю имеющуюся информацию.
Но вообщето все это как то не то, может посоветуете какие-нибудь новые формулы (эффективные).
Я слышал нейронные сети по выборке смогут определить закон изменения.
ССылку на несчеткую логику дать не могу, потому как взял у знакомого, а он скачал ее где то, где я не знаю
Если смогу я у него спрошу где он ее раздобыл.
С вопросами регуляторов на Мк на спрашивал на форуме радио. толку не дало.
А вот
forum.electronix.ru/index.php?showtopic=904
можно кое что и посмотреть.
Вне форума
Во первых
Экстраполяция
-(от экстра... и лат. polio - приглаживаю, выправляю, изменяю) в математике и статистике, приближённое определение значений функции f (x) в точках х, лежащих вне отрезка [x0, xn], по её значениям в точках x0 < x1 <... < xn.
Во вторых, насколько я понял, экстраполяция интересует вас не "сама по себе", а как способ получения оченки вектора фазофых координат ОУ в будущем. Если да, то почему бы не воспользоватся формулами, описанными, например, вatm.h1.ru/root/theory/theory41.html на основе ММ ОУ.
Вне форума
Внимательнее читайте теорию(http://atm.h1.ru/root/theory) разделы 3-5. Прогноз можно получить интегрируя(решая) систему ДУ мат. модели (ММ) системы, с момента времени t по tn с нач. условиями X(t). Точность прогоза зависит от точности представленияия реальной системы её ММ.
Вне форума
atm.h1.ru/root/theory
переадресовует на
jdu.ru/?link_id=177
Поэтому не могу достучаться до теории.
Меня интересует операторно-рекурентный метод.
Может ссылки или что-то такое знаете
Вне форума
извиняюсь, atm.h1.ru/root/theory/theory.html
Ещё раз повторю, изучайте теорию!
Суть метода заключается в моделировании поведения ОУ.
Еси будут вопросы пишите в мейл.
А вам "метод пространства состояний" на ТАУ не читали?
Отредактировано imike (30.12.2004 15:43:55)
Вне форума
Ещё раз повторю, изучайте теорию!
Понял.
А вам "метод пространства состояний" на ТАУ не читали?
Читали и такое.
Операторно-рекурентный метод был предложен профессором Шипилло.
Он позволяет достаточно просто анализировать переходные процессы в преобразователях используя "прямое цифровое управление".
Современные цифровые САУ, это дискретная копия аналоговых, что в ряде случаев не очень хорошо.
Я говори о преобразоватеолях нового класса, которые будут работать по прогнозам.
Эдакое звено чистого опережения.
Как я понял сегодня наиболее распространены два подхода.
1. Модель преобразователя(математическая) закладывается в МК, и МК делает экспресс-прогнозы.
2. На основе экстраполирования.
Я буду разбирать пока прогноз на остове математической модели.
Вне форума
[ Сгенерировано за 0.046 сек, 7 запросов выполнено - Использовано памяти: 593.09 Кбайт (Пик: 643.45 Кбайт) ]